La complejidad del metabolismo y la comprensión de los mecanismos implicados en su regulación, han adquirido especial relevancia para la manipulación de los procesos involucrados en la producción de metabolitos de interés por los microorganismos y cuyo conocimiento se ha llevado a cabo fundamentalmente a través de la utilización de la ingeniera metabólica, que ha permitido la optimización de los procesos implicados.

Sin embargo, avances desarrollados en los últimos años, han permitido la incorporación de herramientas sofisticadas que han supuesto extraordinarios progresos. En el artículo de Ángeles Hueso Gil, New synthetic biology tools for metabolic control, publicado en la revista Current Opinion in Biotechnology, se describen la incorporación de tres nuevas áreas: machine learning, edición genómica mediante CRISPR y el desarrollo de circuitos genéticos, que han permitido superar algunas de las limitaciones existentes. Mediante el uso de machine learning y a través del desarrollo de la tecnología omics, se ha facilitado el análisis de datos genéticos para construir modelos metabólicos avanzados. La aplicación de la edición genómica mediante CRISPR ha permitido la manipulación simultánea de genes a través de deleciones, substituciones o mutaciones puntuales y los circuitos genéticos ofrecen la ventaja de su programación y su autonomía junto a su predictibilidad y estabilidad.

La generación de conocimiento supone un instrumento importante para los avances sociales. Consciente de esa necesidad, la Fundación Alfonso Martín Escudero tiene un compromiso de apuesta por el fomento de la investigación y la innovación, mediante el apoyo a la ampliación de estudios superiores en universidades y centros de investigación en el extranjero de nuestros investigadores y se enorgullece de las contribuciones realizadas, en este caso, por la Dra. Ángeles Hueso Gil, durante su estancia en Imperial College London.

Ese compromiso, que es un compromiso con la Sociedad, entendemos es el instrumento para construir un país dueño de su futuro.